0776862432
info@easyrobotkit.com
اختر اللغة
مقدمة في تعلم الآلة لطلاب BTEC
من البيانات إلى الذكاء! تعلّم كيف تفكّر الآلات، ودرّب نموذجك الذكي، وحوّل البيانات إلى حلول لمشكلات حقيقية.
0
الطلاب
12
المحاضرات
Thelal Al-Shamaileh
مدرب
ماذا ستتعلم؟
عن الدورة التدريبية
- الفئة المستهدفة: طلاب BTEC
- الفئة العمرية: 15–18 سنة
- نوع الدورة: مسجّلة ومباشرة
دورة تدريبية تطبيقية مصممة لطلاب BTEC، تعرّفهم بأساسيات تعلم الآلة وتطبيقاته في الحياة والعمل، بدءًا من فهم أنواع التعلم الآلي وتحليل المشكلات، مرورًا بجمع البيانات وتنظيفها وتجهيزها وتدريب النماذج باستخدام Python، وصولًا إلى تطوير نموذج ذكي قادر على التصنيف أو التنبؤ.
Thelal Al-Shamaileh
34
الدورات
5
الطلاب
نظرة عامة على المنهج الدراسي
تتضمن هذه الدورة 1 أقسام، و12 دروس، و18:00 ساعات من المحتوى.
محتوى الدورة
12 الأجزاء
اكتشف عالم تعلم الآلة
قريباً
التعرف إلى مفهوم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق، واستكشاف تطبيقاتها في التعليم والصحة والأعمال، ومناقشة فوائدها ومخاطرها وحدود استخدامها.
كيف تتعلم الآلات؟
قريباً
فهم الفرق بين التعلم الموجّه وغير الموجّه، والتعرف إلى التصنيف والتنبؤ والتجميع من خلال أمثلة عملية مرتبطة بمشكلات واقعية.
ابدأ رحلتك مع Python وGoogle Colab
قريباً
التعرف إلى بيئة Google Colab، ومراجعة أساسيات Python اللازمة لتعلم الآلة، واستيراد المكتبات والتعامل مع مجموعات بيانات بسيطة.
حلّل المشكلة وخطّط للحل الذكي
قريباً
تحديد مشكلة واقعية واحتياجات المستخدم، وصياغة أهداف المشروع ومعايير نجاحه، واختيار نوع نموذج تعلم الآلة المناسب.
اجمع البيانات ونظّمها
قريباً
التعرف إلى مصادر البيانات، واستيراد ملفات CSV باستخدام Pandas، واستكشاف الأعمدة والخصائص والأنماط الأولية في مجموعة البيانات.
جهّز البيانات لتدريب النموذج
قريباً
معالجة القيم الناقصة والبيانات غير المناسبة، وتحديد الخصائص والمتغير المستهدف، وتقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار مع مراعاة منع تسرّب البيانات.
درّب أول نموذج تصنيف
قريباً
استخدام Scikit-learn لإنشاء نموذج تصنيف بسيط، وتدريبه على بيانات مناسبة، وتجربة النموذج للتنبؤ بفئات بيانات جديدة.
اكتشف نماذج التنبؤ
قريباً
التعرف إلى مفهوم الانحدار (Regression)، وتدريب نموذج بسيط للتنبؤ بقيم رقمية، ومقارنة استخداماته بنماذج التصنيف.
اختبر دقة النموذج
قريباً
تقييم نماذج التصنيف باستخدام Accuracy وConfusion Matrix، والتعرف إلى مقاييس مناسبة للانحدار مثل MAE، وتحليل النتائج والأخطاء.
حسّن أداء النموذج
قريباً
تجربة تعديلات على الخصائص أو إعدادات النموذج، ومقارنة النتائج، والتعرف إلى مفاهيم Overfitting وUnderfitting والتحيز في البيانات.
طوّر مشروع تعلم الآلة
قريباً
تطبيق مراحل المشروع بدءًا من تحليل المشكلة وتجهيز البيانات، وصولًا إلى تدريب النموذج واختباره وتوثيق خطوات التطوير والقرارات المتخذة.
تحدي مطوّر الذكاء الاصطناعي
قريباً
استكمال المشروع النهائي، وعرض النموذج ونتائج الاختبار، وتقييم مدى تحقيق الأهداف، وتوثيق التحسينات ومناقشة الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
الشهادات
1 الأجزاء
شهادة الدورة
شهادة الدورة
إذا اجتزت جميع الدروس في هذه الدورة، فستحصل على هذه الشهادة.
النوع
شهادة الدورة
0
0 التقييمات
جودة المحتوى (0)
مهارات المدرّب (0)
القيمة مقابل المال (0)
جودة الدعم (0)
مواصفات الدورة
الأقسام
1
الدروس
12
السعة
غير محدود
المدة
18:00 ساعات
الطلاب
0
تاريخ الإنشاء
1 نوفمبر 2026
تاريخ التحديث
1 نوفمبر 2026
أنت تشاهد
مقدمة في تعلم الآلة لطلاب BTEC
تواصل معنا
© 2026 إيزي روبوت كت. جميع الحقوق محفوظة.
الرد على التعليق